Preguntas y objetivos
Pregunta general
Pregunta acordada (30 oct 2026)
¿Cómo se configura, con la comunidad educativa de El Tablazo, un modelo de mediación pedagógica para la escuela rural multigrado en el que un ecosistema digital actúe como mediador del aprendizaje?
Preguntas específicas
Propuesta: una por fase de la IAPC
- ¿Cómo se media hoy el aprendizaje en las sedes y con qué condiciones?
- ¿Qué tensiones, fortalezas y supuestos aparecen en la práctica, incluido el lugar de lo digital?
- ¿Qué componentes y relaciones debe tener el modelo?
- ¿Qué ocurre al poner en práctica el modelo y cómo lo valora la comunidad?
Objetivo general
Propuesta
Configurar participativamente un modelo de mediación pedagógica situada para aulas rurales multigrado, articulado con un ecosistema digital, con la comunidad educativa de la I. E. Técnica Nuestra Señora de la Asunción.
Objetivos específicos
Propuesta: uno por fase; la sistematización es transversal
- Caracterizar con los participantes las prácticas de mediación pedagógica y las condiciones de las sedes.
- Analizar con los participantes las tensiones, fortalezas y supuestos de su práctica, incluido el lugar de lo digital.
- Construir colectivamente una primera versión del modelo de mediación pedagógica.
- Poner en práctica el modelo, valorarlo con la comunidad y formularlo con sus fundamentos.
Tu versión en construcción
Escribe aquí debajo, con tus palabras. Lo que escribas fuera de los recuadros cuenta como tu voz en el panel de tu tesis. Tus reflexiones de voz sobre las lecturas que alimentan esta sección llegan solas al apartado que corresponde.
Tu versión del 29 de septiembre
Tu texto · proyecto reformulado (29 sep 2026)
- Pregunta de Investigación
¿De qué manera la Validación de un ecosistema local de agentes de inteligencia artificial, fundamentado en los principios del DUA y la heutagogía, transforma las prácticas de mediación pedagógica para la atención de la diversidad estilos y ritmos de aprendizaje y garantiza la apropiación social y sostenibilidad organizacional en aulas multigrado rurales con conectividad limitada?
- Subpreguntas de Investigación
Diagnóstico (Dimensión Epistemológica y Contextual):
¿Cuáles son las necesidades pedagógicas, las barreras tecnológicas, las tensiones éticas y las dinámicas de atención a la diversidad que caracterizan la práctica docente en las aulas multigrado rurales, y cómo condicionan la viabilidad y pertinencia de un ecosistema de IA local?
Diseño y Desarrollo (Dimensión Tecnológica y Pedagógica):
¿Cómo se debe estructurar una arquitectura ecosistémica de IA offline y un modelo pedagógico basado en DUA y heutagogía para operacionalizar la personalización del aprendizaje, fomentar la autonomía del estudiante y asistir la planificación docente sin depender de infraestructuras en la nube?
Implementación y Apropiación (Dimensión Social y Docente):
¿Cómo se facilita la apropiación social, la alfabetización en IA y la transición del docente rural hacia un rol de diseñador instruccional empoderado durante la integración del ecosistema en condiciones reales de aula, y qué impacto tiene en su tecnoestrés y competencia digital?
Evaluación y Sostenibilidad (Dimensión Organizacional y de Transferencia):
¿Cuál es el impacto del ecosistema en la participación estudiantil, el bienestar, la mitigación de vacíos cognitivos y la práctica docente, y qué mecanismos de gobernanza, soporte y escalabilidad garantizan su transferencia ética y continuidad institucional en otros contextos rurales?
- OBJETIVOS
Objetivo General
•Validar un ecosistema local de inteligencia artificial fundamentado en el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), que transforme la mediación pedagógica y la atención a la diversidad en aulas multigrado rurales, asegurando su apropiación social, pertinencia cultural y sostenibilidad organizacional en contextos de conectividad limitada.”
Objetivos Específicos
Diagnosticar las dinámicas pedagógicas, tecnológicas y organizacionales de las aulas multigrado rurales, identificando las barreras de conectividad y las necesidades de atención a la diversidad, para establecer las bases contextuales y epistemológicas que orienten el diseño del ecosistema de inteligencia artificial local de conectividad limitada.
Prototipar los agentes pedagógicos de inteligencia artificial local y la arquitectura del ecosistema TUTOR(IA), fundamentados en el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), para materializar un prototipo funcional que operacionalice la personalización, la evaluación formativa y la reducción de la carga docente en entornos de conectividad limitada.
Implementar el ecosistema en aulas rurales multigrado mediante procesos de co-construcción con la comunidad educativa, facilitando la apropiación pedagógica y social de la herramienta, analizando cómo transforma las prácticas de mediación docente y la atención a la diversidad en condiciones reales.
Evaluar el impacto educativo, la sostenibilidad organizacional y la gobernanza local de los datos del ecosistema, para proponer un modelo de soporte y escalamiento que garantice su transferencia autónoma, ética y continuidad institucional en otros contextos rurales.