Aguilera et al. (2026) — Una app de IA sin conexión para docentes rurales en Chile
Aguilera, C. A., Castro, A., Scheihing, E., Paredes, J. M., & Aguilera, C. (2026). Offline technology for rural AI literacy: Steps towards a holistic educational solution. Sustainability, 18(10), 5105. https://doi.org/10.3390/su18105105
Nota: el artículo numera sus páginas de 1 a 27 («X of 27»), igual que el PDF. En el PDF el cuarto autor figura como Jhonny Medina Paredes; revisa en Zotero cómo quedó su apellido.
Esta lectura alimenta tu tesis
⭐ Lectura fundante. Antecedentes › Latinoamericano. Es el antecedente más cercano a tu tesis: IA que funciona sin conexión, pensada para escuelas rurales con aulas multigrado, evaluada con docentes en Chile. Te sirve para mostrar que la IA local es viable y, a la vez, que los propios autores concluyen que la herramienta sola no alcanza; ahí se abre el lugar de tu modelo de mediación.
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Resumen del artículo
Investigadores de la Universidad San Sebastián, la Universidad Austral de Chile y la Universidad del Bío-Bío diseñaron una aplicación móvil para enseñar alfabetización en IA sin internet. Parten de una «doble brecha»: las herramientas actuales dependen de una conectividad que no existe en el campo y no encajan con la heterogeneidad del aula rural, incluida la multigrado. La app corre todo en la tableta (cómputo en el borde, aprendizaje con pocos ejemplos, por lo general menos de 15 muestras) y ofrece 24 actividades en tres unidades, organizadas por bandas de grado (1.º-2.º, 3.º-4.º y 5.º-6.º) para que un solo docente coordine trabajo simultáneo y diferenciado. Cada actividad sigue un ciclo de entrenar, probar y reflexionar, con ejemplos ligados al territorio, como clasificar arándanos maduros.
La evaluación fue un estudio mixto con 96 docentes rurales de Los Lagos, en dos talleres participativos de cuatro horas (40 y 56 participantes, agosto y septiembre de 2025), con una tableta por cada cuatro docentes. El 40,6 % trabajaba en multigrado, el 49 % reportó recursos tecnológicos insuficientes y el 25 % falta total de ellos. La usabilidad fue aceptable (SUS = 76,1; DE = 16,3), por encima del promedio de referencia de 68, aunque bajó con la edad (66,6 en el grupo de 59 a 67 años). El 92,0 % (81 de 88) vio la app sensible a la heterogeneidad del aula y el 95,6 % (65 de 68) útil para entender conceptos de IA. Entre los retos, las necesidades técnicas sumaron el 68,0 % de las respuestas codificadas: escasez de equipos (52,4 %), conectividad e infraestructura (14,6 %) y formación docente (19,4 %). Los autores advierten que todo es percepción docente, sin datos de niños, y concluyen que se requiere una estrategia holística.
Ideas clave
- La doble brecha de la IA en la escuela rural: dependencia de la conectividad y desajuste con la heterogeneidad del aula, incluida la multigrado (p. 1).
- El cómputo en el borde permite correr IA en equipos modestos sin servicios externos; es el fundamento técnico de la IA sin conexión (p. 5).
- Diseño para el multigrado: actividades filtradas por banda de grado para que un docente coordine trabajo simultáneo y diferenciado (p. 8).
- Usabilidad aceptable y valoración pedagógica alta: SUS de 76,1 (p. 13); 92,0 % percibe que atiende la heterogeneidad (p. 14).
- La barrera principal es material: escasez de equipos (52,4 %) por encima de la conectividad (14,6 %) y de la formación docente (19,4 %) (p. 15); los autores la leen como desigualdad material antes que falta de formación (p. 18).
- El software solo no resuelve la precariedad que lo rodea (p. 18).
- Límites: percepción docente proyectada, no aprendizaje medido (pp. 17 y 19); muestra voluntaria de docentes interesados en tecnología, de una sola región (p. 19).
Citas textuales relevantes
“This design is intended to support a single teacher in orchestrating simultaneous, differentiated work within the same classroom session” (Aguilera et al., 2026, p. 8)
“This finding provides evidence suggesting that the digital divide in these contexts must be addressed, first and foremost, as a material inequity rather than a lack of teacher training.” (Aguilera et al., 2026, p. 18)
“While the autonomous nature of the application, based on the edge computing paradigm and lightweight on-device algorithms, is positively valued, its impact remains conditioned by an underlying material precariousness that software alone cannot resolve.” (Aguilera et al., 2026, p. 18)
“These assessments, however, reflect teacher-projected potential; the distinction between perceived pedagogical fit and demonstrated learning outcomes remains to be addressed in future student-facing evaluations.” (Aguilera et al., 2026, p. 17)
Conexión con tu tesis
Te sirve para dos cosas. Primero, para respaldar que la IA local sin conexión es viable en escuelas rurales latinoamericanas con aulas multigrado. Segundo, para justificar tu decisión de que la IA sea solo un componente: los autores reconocen que su impacto depende de una precariedad material que el software no resuelve y piden una estrategia holística. Se distingue de tu caso en el diseño y en el producto: ellos evalúan una herramienta con docentes en talleres de cuatro horas; tú construyes con toda la comunidad de El Tablazo, mediante IAP, un modelo de mediación pedagógica que incluye niños y familias. No uses el SUS ni los porcentajes de valoración como prueba de aprendizaje: son percepciones de docentes que no vieron la app con niños. Cuida también la muestra: docentes voluntarios e interesados en tecnología, de una sola región de Chile.
Preguntas orientadoras
- Si un jurado te dice que Aguilera et al. ya resolvieron la IA sin conexión en multigrado, ¿qué aporta tu modelo que ellos no tienen?
- ¿Cuántos equipos en buen estado hay hoy en cada una de tus 12 sedes, y cómo cambia eso lo que puedes proponer?
- Los autores dicen que la brecha es primero material. Como rector, ¿qué parte de esa brecha puedes gestionar y cuál le corresponde a la Secretaría de Educación?
- ¿Cómo vas a recoger en tu IAP la voz de los docentes menos cercanos a la tecnología, que este estudio no logró escuchar?
Conexiones
- Estación: Estación 5 · Ecosistema digital (también en la Estación 1 · Lecturas fundantes)
- Lecturas relacionadas: Hillier (2018) (e-learning sin conexión); Mustafa et al. (2024) (barreras de la tecnología en escuelas rurales); Martínez-Plumed et al. (2021) (madurez real de la IA); DNP (2025) (política nacional de IA)
- Autores: Cristhian A. Aguilera, Angela Castro, Eliana Scheihing, Jhonny Medina Paredes, Cristhian Aguilera
Ir más a fondo
- Nota subatómica: Aguilera et al. (2026), pasajes subrayados por color