Bray et al. (2023) — Tecnología en implementaciones del DUA en secundaria
Bray, A., Devitt, A., Banks, J., Sanchez Fuentes, S., Sandoval, M., Riviou, K., Byrne, D., Flood, M., Reale, J., & Terrenzio, S. (2023). What next for Universal Design for Learning? A systematic literature review of technology in UDL implementations at second level. British Journal of Educational Technology, 55(1), 113-138. https://doi.org/10.1111/bjet.13328
Nota: las páginas citadas abajo son las del PDF descargado (versión early view, 1 a 26). En el volumen 55(1) el artículo ocupa las pp. 113-138.
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⭐ Lectura fundante. Marco teórico › Diversidad y DUA. Con ella defines el DUA como diseño para la variabilidad del aula y sostienes que la tecnología es mediadora y no motor del modelo. Secundaria: Marco teórico › Ecosistema digital, para justificar que la IA local entra después del diseño pedagógico.
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Resumen del artículo
Un equipo europeo (Irlanda, España, Grecia y Bélgica), financiado por Erasmus+, revisó la evidencia empírica sobre cómo la tecnología apoya implementaciones del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) en secundaria, con estudiantes de 11 a 19 años. La búsqueda, del 12 de mayo de 2021 y sin límite de fecha, cubrió cinco bases (Academic Search Complete, ASSIA, ERIC, JSTOR y PsycInfo): 1253 resultados, 823 tras quitar duplicados, 193 que cumplían los criterios amplios y 64 de secundaria revisados a texto completo. Quedaron 22 artículos y, de ellos, 15 trataban la tecnología. El análisis fue de contenido dirigido en NVivo 12, con los tres principios del DUA como códigos previos y las pautas de CAST como segundo nivel.
Los 15 estudios se hicieron en Estados Unidos: 12 en escuelas regulares, 2 fuera de la escuela (un museo y una biblioteca) y 1 sobre cursos de Khan Academy. Trece usaron la tecnología para la representación, once para la acción y expresión y once para la implicación. De las pautas de CAST aparecieron 9 de 12 en representación, 5 de 9 en acción y expresión y apenas 3 de 10 en implicación. Ningún estudio trabajó la colaboración entre estudiantes (pauta 8.3) ni de forma explícita la autorregulación y la persistencia. Casi ninguno consideró la carga cognitiva, los efectos negativos o el efecto novedad. Las autoras concluyen que el diseño de la experiencia debe ir antes que la herramienta y piden estudiar el apoyo tecnológico a la autorregulación y la autoevaluación.
Ideas clave
- El DUA parte de la variabilidad: supone que en toda aula hay diversidad y diseña flexibilidad y opciones desde el principio, no adaptaciones posteriores (p. 4).
- Affordance es una relación, no un rasgo del objeto: la misma herramienta ofrece cosas distintas según la persona y el entorno (p. 4).
- La tecnología como herramienta mediadora: con Vygotsky, la tecnología puede mediar el aprendizaje, pero el DUA no depende de ella (pp. 4-5).
- La investigación se quedó en las «victorias fáciles»: ofrecer opciones de acceso al contenido, sobre todo en el principio de representación (pp. 10, 17).
- Vacíos claros: colaboración y comunidad entre estudiantes, autorregulación y persistencia no aparecen en los estudios (p. 16).
- Más opciones no siempre es mejor: multiplicar formatos sin andamiaje aumenta la carga cognitiva (p. 15).
- Límites declarados: muestra de 15 estudios, todos de Estados Unidos, posible sesgo de publicación y sin análisis de resultados de aprendizaje (pp. 8, 17).
Citas textuales relevantes
“While technology affords great opportunities for choice and Engagement, the design of the learning experience must take priority, availing of technology as needed.” (Bray et al., 2023, p. 2 del PDF)
“UDL addresses inclusive education proactively by assuming a level of student variability in each classroom and building in flexibility and choice in how students engage and take part in the learning process.” (Bray et al., 2023, p. 4 del PDF)
“Within the framework of sociocultural theory (Vygotsky, 1978), the affordances of technology can be harnessed such that the technology is used as a mediating tool for learning.” (Bray et al., 2023, p. 4 del PDF)
“All of the research reported in the 15 papers is US-based.” (Bray et al., 2023, p. 8 del PDF)
Conexión con tu tesis
Es la lectura que te permite unir tres piezas de tu título: DUA, mediación y ecosistema digital. Te da una definición del DUA como variabilidad que te aleja de los «estilos de aprendizaje», el concepto de affordance para explicar por qué la misma IA local no funciona igual en todas tus sedes y una cita que pone el diseño de la experiencia antes que la herramienta, justo lo que sostienes cuando dices que el ecosistema es mediador y no centro. Se distingue de tu caso en casi todo lo demás: es secundaria, urbana, de Estados Unidos y con conectividad; nada dice de preescolar, primaria multigrado ni de lugares sin internet. No uses sus cifras como evidencia de eficacia del DUA: la revisión no mide aprendizajes. Las pautas que cuenta son las de la versión anterior de CAST; si citas pautas, contrasta con la versión 3.0 (CAST, 2024). Úsala para dos cosas concretas: el vacío en colaboración entre pares, que en el aula multigrado es el modo normal de trabajo, y la advertencia sobre carga cognitiva cuando diseñes opciones para niños pequeños.
Preguntas orientadoras
- Si un jurado te pregunta en qué se diferencia tu DUA de atender «estilos de aprendizaje», ¿cómo usarías la idea de variabilidad de esta revisión para responder con ejemplos de tus sedes?
- La revisión muestra que la tecnología se usó sobre todo para representar contenidos. En el ecosistema digital que vas a construir con tu comunidad, ¿qué haría la IA local en implicación y en acción y expresión, y qué no debería hacer?
- Ningún estudio trabajó la colaboración entre estudiantes. En un aula multigrado de El Tablazo, ¿cómo apoyaría el ecosistema el trabajo entre niños de distintos grados sin reemplazar al docente?
- Como rector, ¿cómo vas a evitar que en tus sedes se confunda DUA con «tener dispositivos», y qué evidencia de la fase de observación te serviría para mostrarlo?
Conexiones
- Estación: Estación 6 · Diversidad y DUA. También es lectura fundante.
- Lecturas relacionadas: CAST (2024) (pautas vigentes del DUA); Meyer et al. (2014) (teoría del DUA); King-Sears et al. (2023) (efectos del DUA en logros); Parra Rodríguez et al. (2026) (DUA de baja tecnología en multigrado rural)
- Autores: Bray, Devitt, Banks, Sanchez Fuentes, Sandoval, Riviou, Byrne, Flood, Reale, Terrenzio
Ir más a fondo
- Nota subatómica: Bray et al. (2023), pasajes subrayados por color